部分真實

評分： 6.0/10

回報問題
Coalition
C0191

主張

“錯誤地將COVID感染率的成功歸功於COVIDSafe應用程式，儘管當時該應用程式檢測到的唯一病例早已通過更傳統的接觸追蹤方法檢測出來，而這些方法更快且更有效。”
新冠疫情
原始來源： Matthew Davis

原始來源

✅ 事實查核

核心ㄏㄜˊ ㄒㄧㄣ hé xīn 主張ㄓㄨˇ ㄓㄤ zhǔ zhāng 包含ㄅㄠ ㄏㄢˊ bāo hán 準確ㄓㄨㄣˇ ㄑㄩㄝˋ zhǔn què 的ㄉㄜ˙ de 要素ㄧㄠˋ ㄙㄨˋ yào sù ，， ， 但ㄉㄢˋ dàn 需要ㄒㄩ ㄧㄠˋ xū yào 仔細ㄗㄞˇ ㄒㄧˋ zǎi xì 的ㄉㄜ˙ de 時間ㄕˊ ㄐㄧㄢ shí jiān 解析ㄐㄧㄝˇ ㄒㄧ jiě xī 。。 。
The core claim contains accurate elements but requires careful temporal parsing.
 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 66 6 月ㄩㄝˋ yuè （（ （ 當ㄉㄤ dāng 原始ㄩㄢˊ ㄕˇ yuán shǐ 資料ㄗ ㄌㄧㄠˋ zī liào 來源ㄌㄞˊ ㄩㄢˊ lái yuán 發布時ㄈㄚ ㄅㄨˋ ㄕˊ fā bù shí ）） ） ，， ， COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 尚未ㄕㄤˋ ㄨㄟˋ shàng wèi 識別ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ shí bié 出ㄔㄨ chū 任何ㄖㄣˋ ㄏㄜˊ rèn hé 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì ，， ， 支持ㄓ ㄔˊ zhī chí 原始ㄩㄢˊ ㄕˇ yuán shǐ 報導ㄅㄠˋ ㄉㄠˇ bào dǎo [[ [ 11 1 ]] ] [[ [ 22 2 ]] ] 。。 。
In June 2020 (when the original sources were published), the COVIDSafe app had not yet identified any cases, supporting the original reporting [1][2].
 然而ㄖㄢˊ ㄦˊ rán ér ，， ， 該主張ㄍㄞ ㄓㄨˇ ㄓㄤ gāi zhǔ zhāng 的ㄉㄜ˙ de 框架ㄎㄨㄤ ㄐㄧㄚˋ kuāng jià 將ㄐㄧㄤ jiāng 早期ㄗㄠˇ ㄑㄧ zǎo qī 表現ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ biǎo xiàn 與ㄩˇ yǔ 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 整個ㄓㄥˇ ㄍㄜˋ zhěng gè 運作期ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ ㄑㄧ yùn zuò qī 混淆ㄏㄨㄣˋ ㄒㄧㄠˊ hùn xiáo 了ㄌㄜ˙ le 。。 。
However, the claim's framing conflates early performance with the app's entire operational period.
 根據ㄍㄣ ㄐㄩˋ gēn jù 澳洲ㄠˋ ㄓㄡ ào zhōu 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ 衛生部ㄨㄟˋ ㄕㄥ ㄅㄨˋ wèi shēng bù 官方ㄍㄨㄢ ㄈㄤ guān fāng 報告ㄅㄠˋ ㄍㄠˋ bào gào （（ （ 涵蓋ㄏㄢˊ ㄍㄞˋ hán gài 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 44 4 月ㄩㄝˋ yuè 至ㄓˋ zhì 20212021 2021 年ㄋㄧㄢˊ nián 55 5 月ㄩㄝˋ yuè ）） ） ，， ， 截至ㄐㄧㄝˊ ㄓˋ jié zhì 20212021 2021 年ㄋㄧㄢˊ nián 55 5 月ㄩㄝˋ yuè 1515 15 日ㄖˋ rì ，， ， COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe 識別ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ shí bié 了ㄌㄜ˙ le 779779 779 名上ㄇㄧㄥˊ ㄕㄤˋ míng shàng 傳資料ㄔㄨㄢˊ ㄗ ㄌㄧㄠˋ chuán zī liào 的ㄉㄜ˙ de 陽性ㄧㄤˊ ㄒㄧㄥˋ yáng xìng 用戶ㄩㄥˋ ㄏㄨˋ yòng hù ，， ， 從ㄘㄨㄥˊ cóng 3737 37 ,, , 668668 668 次ㄘˋ cì 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 中識別ㄓㄨㄥ ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ zhōng shí bié 出ㄔㄨ chū 22 2 ,, , 827827 827 名潛ㄇㄧㄥˊ ㄑㄧㄢˊ míng qián 在ㄗㄞˋ zài 密切ㄇㄧˋ ㄑㄧㄝˋ mì qiè 接觸者ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ jiē chù zhě [[ [ 33 3 ]] ] 。。 。
According to the government's official Department of Health report covering April 2020 to May 2021, by May 15, 2021, COVIDSafe identified 779 positive users who uploaded data, resulting in identification of 2,827 potential close contacts from 37,668 encounters [3].
 更ㄍㄥˋ gèng 關鍵ㄍㄨㄢ ㄐㄧㄢˋ guān jiàn 的ㄉㄜ˙ de 是ㄕˋ shì ，， ， 20222022 2022 年ㄋㄧㄢˊ nián 22 2 月ㄩㄝˋ yuè 發表ㄈㄚ ㄅㄧㄠˇ fā biǎo 在ㄗㄞˋ zài 《《 《 刺ㄘˋ cì 胳針ㄍㄜ ㄓㄣ gē zhēn 公共ㄍㄨㄥ ㄍㄨㄥˋ gōng gòng 衛生ㄨㄟˋ ㄕㄥ wèi shēng 》》 》 期刊ㄑㄧ ㄎㄢ qī kān 的ㄉㄜ˙ de 同儕ㄊㄨㄥˊ ㄔㄞˊ tóng chái 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá 研究ㄧㄢˊ ㄐㄧㄡ yán jiū 提供ㄊㄧˊ ㄍㄨㄥ tí gōng 了ㄌㄜ˙ le 實際ㄕˊ ㄐㄧˋ shí jì 有效性ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ ㄒㄧㄥˋ yǒu xiào xìng 的ㄉㄜ˙ de 實證ㄕˊ ㄓㄥˋ shí zhèng 資料ㄗ ㄌㄧㄠˋ zī liào [[ [ 44 4 ]] ] 。。 。
More critically, a comprehensive peer-reviewed study published in The Lancet Public Health (February 2022) provides empirical evidence on actual effectiveness [4].
 該ㄍㄞ gāi 實證ㄕˊ ㄓㄥˋ shí zhèng 研究ㄧㄢˊ ㄐㄧㄡ yán jiū 檢視ㄐㄧㄢˇ ㄕˋ jiǎn shì 了ㄌㄜ˙ le 新南ㄒㄧㄣ ㄋㄢˊ xīn nán 威爾斯州ㄨㄟ ㄦˇ ㄙ ㄓㄡ wēi ěr sī zhōu 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 55 5 月ㄩㄝˋ yuè 44 4 日至ㄖˋ ㄓˋ rì zhì 1111 11 月ㄩㄝˋ yuè 44 4 日ㄖˋ rì 的ㄉㄜ˙ de 數據ㄕㄨˋ ㄐㄩˋ shù jù （（ （ 619619 619 例ㄌㄧˋ lì 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì ，， ， 超過ㄔㄠ ㄍㄨㄛˋ chāo guò 2525 25 ,, , 300300 300 名ㄇㄧㄥˊ míng 密切ㄇㄧˋ ㄑㄧㄝˋ mì qiè 接觸者ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ jiē chù zhě ）） ） ，， ， 發現ㄈㄚ ㄒㄧㄢˋ fā xiàn [[ [ 55 5 ]] ] ：： ：
The empirical study examined NSW data from May 4 to November 4, 2020 (619 cases with over 25,300 close contacts) and found [5]: - Only 137 (22%) of cases used the app - App detected 205 contacts, but only 79 (39%) met the close contact definition - 62 of the 79 contacts (78%) were ALREADY identified by manual contact tracing [5] - Only 17 (<0.1%) of 25,300 close contacts were identified by app but NOT by manual tracing [5] - No public exposure events were prevented by the app during the study period [5]
 -- - 僅有ㄐㄧㄣˇ ㄧㄡˇ jǐn yǒu 137137 137 例ㄌㄧˋ lì （（ （ 22%22% 22% ）） ） 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì 使用ㄕˇ ㄩㄥˋ shǐ yòng 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì
-- - 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 檢測ㄐㄧㄢˇ ㄘㄜˋ jiǎn cè 到ㄉㄠˋ dào 205205 205 名接ㄇㄧㄥˊ ㄐㄧㄝ míng jiē 觸者ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ chù zhě ，， ， 但僅ㄉㄢˋ ㄐㄧㄣˇ dàn jǐn 有ㄧㄡˇ yǒu 7979 79 名ㄇㄧㄥˊ míng （（ （ 39%39% 39% ）） ） 符合ㄈㄨˊ ㄏㄜˊ fú hé 密切ㄇㄧˋ ㄑㄧㄝˋ mì qiè 接觸者ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ jiē chù zhě 定義ㄉㄧㄥˋ ㄧˋ dìng yì
-- - 7979 79 名接ㄇㄧㄥˊ ㄐㄧㄝ míng jiē 觸者ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ chù zhě 中ㄓㄨㄥ zhōng 有ㄧㄡˇ yǒu 6262 62 名ㄇㄧㄥˊ míng （（ （ 78%78% 78% ）） ） 已通過ㄧˇ ㄊㄨㄥ ㄍㄨㄛˋ yǐ tōng guò 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 識ㄕˊ shí 別ㄅㄧㄝˊ bié [[ [ 55 5 ]] ]
-- - 僅有ㄐㄧㄣˇ ㄧㄡˇ jǐn yǒu 1717 17 名ㄇㄧㄥˊ míng （（ （ << < 0.1%0.1% 0.1% ）） ） 2525 25 ,, , 300300 300 名ㄇㄧㄥˊ míng 密切ㄇㄧˋ ㄑㄧㄝˋ mì qiè 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 者ㄓㄜˇ zhě 是ㄕˋ shì 由ㄧㄡˊ yóu 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 識別ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ shí bié 而ㄦˊ ér 非人工ㄈㄟ ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ fēi rén gōng 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng [[ [ 55 5 ]] ]
-- - 研究ㄧㄢˊ ㄐㄧㄡ yán jiū 期間ㄑㄧ ㄐㄧㄢ qī jiān 沒有ㄇㄟˊ ㄧㄡˇ méi yǒu 任何ㄖㄣˋ ㄏㄜˊ rèn hé 公共ㄍㄨㄥ ㄍㄨㄥˋ gōng gòng 暴露ㄅㄠˋ ㄌㄨˋ bào lù 事件ㄕˋ ㄐㄧㄢˋ shì jiàn 是ㄕˋ shì 由ㄧㄡˊ yóu 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 預防ㄩˋ ㄈㄤˊ yù fáng 的ㄉㄜ˙ de [[ [ 55 5 ]] ]

缺失的脈絡

該主ㄍㄞ ㄓㄨˇ gāi zhǔ 張將ㄓㄤ ㄐㄧㄤ zhāng jiāng 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 早期ㄗㄠˇ ㄑㄧ zǎo qī 表現ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ biǎo xiàn （（ （ 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 66 6 月ㄩㄝˋ yuè ）） ） 與ㄩˇ yǔ 其ㄑㄧˊ qí 整體ㄓㄥˇ ㄊㄧˇ zhěng tǐ 有效性ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ ㄒㄧㄥˋ yǒu xiào xìng 混淆ㄏㄨㄣˋ ㄒㄧㄠˊ hùn xiáo ，， ， 需要ㄒㄩ ㄧㄠˋ xū yào 做出ㄗㄨㄛˋ ㄔㄨ zuò chū 重要ㄓㄨㄥˋ ㄧㄠˋ zhòng yào 區分ㄑㄩ ㄈㄣ qū fēn ：： ：
The claim conflates the app's early performance (June 2020) with its overall effectiveness, which requires important distinctions: **Temporal distinction:** When the original sources were published in June 2020, the app was indeed detecting no cases [1].
 ** * ** * 時間ㄕˊ ㄐㄧㄢ shí jiān 區分ㄑㄩ ㄈㄣ qū fēn ：： ： ** * ** * 當ㄉㄤ dāng 原始ㄩㄢˊ ㄕˇ yuán shǐ 資料ㄗ ㄌㄧㄠˋ zī liào 來源ㄌㄞˊ ㄩㄢˊ lái yuán 於ㄩˊ yú 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 66 6 月ㄩㄝˋ yuè 發布時ㄈㄚ ㄅㄨˋ ㄕˊ fā bù shí ，， ， 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 確實ㄑㄩㄝˋ ㄕˊ què shí 沒有ㄇㄟˊ ㄧㄡˇ méi yǒu 檢測ㄐㄧㄢˇ ㄘㄜˋ jiǎn cè 到ㄉㄠˋ dào 任何ㄖㄣˋ ㄏㄜˊ rèn hé 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì [[ [ 11 1 ]] ] 。。 。
However, this does not tell the full story of the app's two-year operational life.
 然而ㄖㄢˊ ㄦˊ rán ér ，， ， 這並ㄓㄜˋ ㄅㄧㄥˋ zhè bìng 未ㄨㄟˋ wèi 講述ㄐㄧㄤˇ ㄕㄨˋ jiǎng shù 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 兩年ㄌㄧㄤˇ ㄋㄧㄢˊ liǎng nián 運作期ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ ㄑㄧ yùn zuò qī 的ㄉㄜ˙ de 完整ㄨㄢˊ ㄓㄥˇ wán zhěng 故事ㄍㄨˋ ㄕˋ gù shì 。。 。
By August 2022 (when the app was decommissioned), it had cost $21 million and identified only 2 unique cases over more than two years [6]. **Government claims and actual performance:** The government did claim the app would be valuable [3], but this was based on modeling rather than evidence from centralised contact tracing apps, which had no prior empirical evaluation at the time [5].
 截至ㄐㄧㄝˊ ㄓˋ jié zhì 20222022 2022 年ㄋㄧㄢˊ nián 88 8 月ㄩㄝˋ yuè （（ （ 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 停用ㄊㄧㄥˊ ㄩㄥˋ tíng yòng 時ㄕˊ shí ）） ） ，， ， 它ㄊㄚ tā 已ㄧˇ yǐ 耗資ㄏㄠˋ ㄗ hào zī 22 2 ,, , 100100 100 萬ㄨㄢˋ wàn 澳元ㄠˋ ㄩㄢˊ ào yuán ，， ， 在ㄗㄞˋ zài 兩年ㄌㄧㄤˇ ㄋㄧㄢˊ liǎng nián 多ㄉㄨㄛ duō 時間ㄕˊ ㄐㄧㄢ shí jiān 內僅識ㄋㄟˋ ㄐㄧㄣˇ ㄕˊ nèi jǐn shí 別出ㄅㄧㄝˊ ㄔㄨ bié chū 22 2 個ㄍㄜˋ gè 獨特ㄉㄨˊ ㄊㄜˋ dú tè 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì [[ [ 66 6 ]] ] 。。 。
The app was designed for large-scale community transmission; Australia's suppression strategy meant only 0.03% of the population were infected at peak, limiting the app's operational context [3]. **Manual contact tracing comparison:** The claim that "traditional contact tracing methods are faster and more effective" is empirically supported [4][5].
 ** * ** * 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ 聲明ㄕㄥ ㄇㄧㄥˊ shēng míng 與ㄩˇ yǔ 實際表現ㄕˊ ㄐㄧˋ ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ shí jì biǎo xiàn ：： ： ** * ** * 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ 確實聲ㄑㄩㄝˋ ㄕˊ ㄕㄥ què shí shēng 稱該ㄔㄥ ㄍㄞ chēng gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 會有ㄏㄨㄟˋ ㄧㄡˇ huì yǒu 價值ㄐㄧㄚˋ ㄓˊ jià zhí [[ [ 33 3 ]] ] ，， ， 但ㄉㄢˋ dàn 這是ㄓㄜˋ ㄕˋ zhè shì 基ㄐㄧ jī 於ㄩˊ yú 模型ㄇㄛˊ ㄒㄧㄥˊ mó xíng 預測ㄩˋ ㄘㄜˋ yù cè 而ㄦˊ ér 非ㄈㄟ fēi 中心化ㄓㄨㄥ ㄒㄧㄣ ㄏㄨㄚˋ zhōng xīn huà 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 應ㄧㄥ yīng 用ㄩㄥˋ yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 實證ㄕˊ ㄓㄥˋ shí zhèng 證據ㄓㄥˋ ㄐㄩˋ zhèng jù ，， ， 當時ㄉㄤ ㄕˊ dāng shí 這類ㄓㄜˋ ㄌㄟˋ zhè lèi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 尚未ㄕㄤˋ ㄨㄟˋ shàng wèi 有ㄧㄡˇ yǒu 先前ㄒㄧㄢ ㄑㄧㄢˊ xiān qián 的ㄉㄜ˙ de 實證ㄕˊ ㄓㄥˋ shí zhèng 評估ㄆㄧㄥˊ ㄍㄨ píng gū [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
The peer-reviewed study found that public health staff assessed the app as "not useful" [5].
 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 是ㄕˋ shì 為ㄨㄟˋ wèi 大規模ㄉㄚˋ ㄍㄨㄟ ㄇㄛˊ dà guī mó 社區ㄕㄜˋ ㄑㄩ shè qū 傳播ㄔㄨㄢˊ ㄅㄛ chuán bō 設計ㄕㄜˋ ㄐㄧˋ shè jì 的ㄉㄜ˙ de ；； ； 澳洲ㄠˋ ㄓㄡ ào zhōu 的ㄉㄜ˙ de 抑制ㄧˋ ㄓˋ yì zhì 策略ㄘㄜˋ ㄌㄩㄝˋ cè lüè 意味著ㄧˋ ㄨㄟˋ ㄓㄨˋ yì wèi zhù 僅有ㄐㄧㄣˇ ㄧㄡˇ jǐn yǒu 0.03%0.03% 0.03% 的ㄉㄜ˙ de 人口ㄖㄣˊ ㄎㄡˇ rén kǒu 在ㄗㄞˋ zài 高峰期ㄍㄠ ㄈㄥ ㄑㄧ gāo fēng qī 感染ㄍㄢˇ ㄖㄢˇ gǎn rǎn ，， ， 限制ㄒㄧㄢˋ ㄓˋ xiàn zhì 了ㄌㄜ˙ le 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 運作ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ yùn zuò 情境ㄑㄧㄥˊ ㄐㄧㄥˋ qíng jìng [[ [ 33 3 ]] ] 。。 。
Contact tracing staff reported that the app: - Did not shorten the timeframe for identifying contacts [5] - Generated high workload for staff reviewing false positives [5] - Had poor reliability between iOS and Android devices [5] - Did not work effectively unless actively running (not in background mode) [5]
 ** * ** * 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 比ㄅㄧˇ bǐ 較ㄐㄧㄠˋ jiào ：： ： ** * ** * 「「 「 傳統ㄔㄨㄢˊ ㄊㄨㄥˇ chuán tǒng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 方法ㄈㄤ ㄈㄚˇ fāng fǎ 更ㄍㄥˋ gèng 快且ㄎㄨㄞˋ ㄑㄧㄝˇ kuài qiě 更ㄍㄥˋ gèng 有效ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ yǒu xiào 」」 」 的ㄉㄜ˙ de 說ㄕㄨㄛ shuō 法有ㄈㄚˇ ㄧㄡˇ fǎ yǒu 實證ㄕˊ ㄓㄥˋ shí zhèng 支持ㄓ ㄔˊ zhī chí [[ [ 44 4 ]] ] [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
同儕ㄊㄨㄥˊ ㄔㄞˊ tóng chái 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá 研究ㄧㄢˊ ㄐㄧㄡ yán jiū 發現ㄈㄚ ㄒㄧㄢˋ fā xiàn ，， ， 公共ㄍㄨㄥ ㄍㄨㄥˋ gōng gòng 衛ㄨㄟˋ wèi 生人ㄕㄥ ㄖㄣˊ shēng rén 員評ㄩㄢˊ ㄆㄧㄥˊ yuán píng 估該ㄍㄨ ㄍㄞ gū gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 「「 「 沒ㄇㄟˊ méi 有用ㄧㄡˇ ㄩㄥˋ yǒu yòng 處ㄔㄨˋ chù 」」 」 [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 工作ㄍㄨㄥ ㄗㄨㄛˋ gōng zuò 人員報ㄖㄣˊ ㄩㄢˊ ㄅㄠˋ rén yuán bào 告該ㄍㄠˋ ㄍㄞ gào gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì ：： ：
-- - 沒有ㄇㄟˊ ㄧㄡˇ méi yǒu 縮ㄙㄨㄛ suō 短識別ㄉㄨㄢˇ ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ duǎn shí bié 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 者ㄓㄜˇ zhě 的ㄉㄜ˙ de 時間ㄕˊ ㄐㄧㄢ shí jiān 框架ㄎㄨㄤ ㄐㄧㄚˋ kuāng jià [[ [ 55 5 ]] ]
-- - 為ㄨㄟˋ wèi 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá 假陽性ㄐㄧㄚˇ ㄧㄤˊ ㄒㄧㄥˋ jiǎ yáng xìng 的ㄉㄜ˙ de 工作ㄍㄨㄥ ㄗㄨㄛˋ gōng zuò 人員產生ㄖㄣˊ ㄩㄢˊ ㄔㄢˇ ㄕㄥ rén yuán chǎn shēng 高ㄍㄠ gāo 工作量ㄍㄨㄥ ㄗㄨㄛˋ ㄌㄧㄤˋ gōng zuò liàng [[ [ 55 5 ]] ]
-- - iOSiOS iOS 和ㄏㄜˊ hé AndroidAndroid Android 設備ㄕㄜˋ ㄅㄟˋ shè bèi 之間ㄓ ㄐㄧㄢ zhī jiān 的ㄉㄜ˙ de 可靠性ㄎㄜˇ ㄎㄠˋ ㄒㄧㄥˋ kě kào xìng 差ㄔㄚˋ chà [[ [ 55 5 ]] ]
-- - 除非ㄔㄨˊ ㄈㄟ chú fēi 主動ㄓㄨˇ ㄉㄨㄥˋ zhǔ dòng 運行ㄩㄣˋ ㄒㄧㄥˊ yùn xíng （（ （ 非ㄈㄟ fēi 背景ㄅㄟˋ ㄐㄧㄥˇ bèi jǐng 模式ㄇㄛˊ ㄕˋ mó shì ）） ） ，， ， 否則ㄈㄡˇ ㄗㄜˊ fǒu zé 無法ㄨˊ ㄈㄚˇ wú fǎ 有效ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ yǒu xiào 運作ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ yùn zuò [[ [ 55 5 ]] ]

來源可信度評估

主張ㄓㄨˇ ㄓㄤ zhǔ zhāng 中ㄓㄨㄥ zhōng 引用ㄧㄣˇ ㄩㄥˋ yǐn yòng 的ㄉㄜ˙ de 原始ㄩㄢˊ ㄕˇ yuán shǐ 資料ㄗ ㄌㄧㄠˋ zī liào 來源ㄌㄞˊ ㄩㄢˊ lái yuán 包括ㄅㄠ ㄎㄨㄛˋ bāo kuò 《《 《 雪梨ㄒㄩㄝˇ ㄌㄧˊ xuě lí 晨鋒報ㄔㄣˊ ㄈㄥ ㄅㄠˋ chén fēng bào 》》 》 （（ （ SydneySydney Sydney MorningMorning Morning HeraldHerald Herald ）） ） ，， ， 這是ㄓㄜˋ ㄕˋ zhè shì 一家ㄧ ㄐㄧㄚ yī jiā 信譽ㄒㄧㄣˋ ㄩˋ xìn yù 良好ㄌㄧㄤˊ ㄏㄠˇ liáng hǎo 的ㄉㄜ˙ de 主流ㄓㄨˇ ㄌㄧㄡˊ zhǔ liú 報紙ㄅㄠˋ ㄓˇ bào zhǐ [[ [ 11 1 ]] ] ，， ， 以及ㄧˇ ㄐㄧˊ yǐ jí TheShotTheShot TheShot .. . netnet net .. . auau au [[ [ 22 2 ]] ] 。。 。
The original sources cited in the claim include SMH (Sydney Morning Herald), a reputable mainstream newspaper [1], and TheShot.net.au [2].
 《《 《 雪梨ㄒㄩㄝˇ ㄌㄧˊ xuě lí 晨鋒報ㄔㄣˊ ㄈㄥ ㄅㄠˋ chén fēng bào 》》 》 是ㄕˋ shì 具有ㄐㄩˋ ㄧㄡˇ jù yǒu 既定ㄐㄧˋ ㄉㄧㄥˋ jì dìng 編輯ㄅㄧㄢ ㄐㄧˊ biān jí 標準ㄅㄧㄠ ㄓㄨㄣˇ biāo zhǔn 的ㄉㄜ˙ de 可靠ㄎㄜˇ ㄎㄠˋ kě kào 獨ㄉㄨˊ dú 立新ㄌㄧˋ ㄒㄧㄣ lì xīn 聞來源ㄨㄣˊ ㄌㄞˊ ㄩㄢˊ wén lái yuán 。。 。
SMH is a credible, independent news source with established editorial standards.
 TheShotTheShot TheShot .. . netnet net .. . auau au 似乎ㄙˋ ㄏㄨ sì hū 是ㄕˋ shì 一家ㄧ ㄐㄧㄚ yī jiā 獨立ㄉㄨˊ ㄌㄧˋ dú lì 編輯ㄅㄧㄢ ㄐㄧˊ biān jí 存在ㄘㄨㄣˊ ㄗㄞˋ cún zài 較少ㄐㄧㄠˋ ㄕㄠˇ jiào shǎo 的ㄉㄜ˙ de 新聞ㄒㄧㄣ ㄨㄣˊ xīn wén 聚合ㄐㄩˋ ㄏㄜˊ jù hé 網站ㄨㄤˇ ㄓㄢˋ wǎng zhàn 。。 。
TheShot.net.au appears to be a news aggregator site with less independent editorial presence.
 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 66 6 月ㄩㄝˋ yuè 的ㄉㄜ˙ de 報導ㄅㄠˋ ㄉㄠˇ bào dǎo 在ㄗㄞˋ zài 當時ㄉㄤ ㄕˊ dāng shí 是ㄕˋ shì 事實ㄕˋ ㄕˊ shì shí 準確ㄓㄨㄣˇ ㄑㄩㄝˋ zhǔn què 的ㄉㄜ˙ de —— — —— — 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 確實ㄑㄩㄝˋ ㄕˊ què shí 在ㄗㄞˋ zài 那時ㄋㄚˋ ㄕˊ nà shí 尚未ㄕㄤˋ ㄨㄟˋ shàng wèi 檢測ㄐㄧㄢˇ ㄘㄜˋ jiǎn cè 到ㄉㄠˋ dào 任何ㄖㄣˋ ㄏㄜˊ rèn hé 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì [[ [ 11 1 ]] ] [[ [ 22 2 ]] ] 。。 。
The June 2020 reporting was factually accurate at that time - the app genuinely had detected no cases at that point [1][2].
 然而ㄖㄢˊ ㄦˊ rán ér ，， ， 原始ㄩㄢˊ ㄕˇ yuán shǐ 資料ㄗ ㄌㄧㄠˋ zī liào 來源ㄌㄞˊ ㄩㄢˊ lái yuán 的ㄉㄜ˙ de 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 66 6 月ㄩㄝˋ yuè 框架ㄎㄨㄤ ㄐㄧㄚˋ kuāng jià 並未涵ㄅㄧㄥˋ ㄨㄟˋ ㄏㄢˊ bìng wèi hán 蓋ㄍㄞˋ gài 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 完整ㄨㄢˊ ㄓㄥˇ wán zhěng 的ㄉㄜ˙ de 兩年ㄌㄧㄤˇ ㄋㄧㄢˊ liǎng nián 歷程ㄌㄧˋ ㄔㄥˊ lì chéng 。。 。
However, the original sources' June 2020 framing doesn't capture the app's full two-year story.
⚖️

Labor 比較

** * ** * LaborLabor Labor 是否ㄕˋ ㄈㄡˇ shì fǒu 提出ㄊㄧˊ ㄔㄨ tí chū 替代ㄊㄧˋ ㄉㄞˋ tì dài 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 方法ㄈㄤ ㄈㄚˇ fāng fǎ ？？ ？
**Did Labor propose alternative contact tracing approaches?** Search conducted: "Labor government COVID-19 contact tracing policy app digital technology" The evidence indicates Labor did not implement a competing contact tracing app during their period of government.
 ** * ** *
However, when Mark Butler (Labor's Shadow Health Minister in 2021) reviewed the COVIDSafe performance, he declared it a "failed app" [6].
 搜索ㄙㄡ ㄙㄨㄛˇ sōu suǒ 進行ㄐㄧㄣˋ ㄒㄧㄥˊ jìn xíng ：： ： 「「 「 LaborLabor Labor 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ COVIDCOVID COVID -- - 1919 19 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 政策ㄓㄥˋ ㄘㄜˋ zhèng cè 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 數位ㄕㄨˋ ㄨㄟˋ shù wèi 技術ㄐㄧˋ ㄕㄨˋ jì shù 」」 」
Labor did not criticize the general concept of digital contact tracing, but rather criticized COVIDSafe's specific ineffectiveness.
 證據ㄓㄥˋ ㄐㄩˋ zhèng jù 顯示ㄒㄧㄢˇ ㄕˋ xiǎn shì ，， ， LaborLabor Labor 在ㄗㄞˋ zài 執政期ㄓˊ ㄓㄥˋ ㄑㄧ zhí zhèng qī 間ㄐㄧㄢ jiān 並未ㄅㄧㄥˋ ㄨㄟˋ bìng wèi 實施ㄕˊ ㄕ shí shī 競爭性ㄐㄧㄥˋ ㄓㄥ ㄒㄧㄥˋ jìng zhēng xìng 的ㄉㄜ˙ de 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 應ㄧㄥ yīng 用ㄩㄥˋ yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 。。 。
When Labor came to power, they decommissioned COVIDSafe in August 2022 after reviewing performance data showing only 2 unique cases identified across the entire two-year deployment [6].
 然而ㄖㄢˊ ㄦˊ rán ér ，， ， 當ㄉㄤ dāng MarkMark Mark ButlerButler Butler （（ （ 20212021 2021 年ㄋㄧㄢˊ nián LaborLabor Labor 的ㄉㄜ˙ de 影子ㄧㄥˇ ㄗ˙ yǐng zi 衛生ㄨㄟˋ ㄕㄥ wèi shēng 部長ㄅㄨˋ ㄓㄤˇ bù zhǎng ）） ） 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe 表現ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ biǎo xiàn 時ㄕˊ shí ，， ， 他ㄊㄚ tā 宣布ㄒㄩㄢ ㄅㄨˋ xuān bù 這是ㄓㄜˋ ㄕˋ zhè shì 一個ㄧ ㄍㄜˋ yī gè 「「 「 失敗ㄕ ㄅㄞˋ shī bài 的ㄉㄜ˙ de 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 」」 」 [[ [ 66 6 ]] ] 。。 。
The equivalent comparison is not between parties' apps, but between digital vs. manual approaches - and both parties ultimately agreed that manual contact tracing was superior in Australia's epidemiological context.
 LaborLabor Labor 並未批ㄅㄧㄥˋ ㄨㄟˋ ㄆㄧ bìng wèi pī 評數位ㄆㄧㄥˊ ㄕㄨˋ ㄨㄟˋ píng shù wèi 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 的ㄉㄜ˙ de 整ㄓㄥˇ zhěng 體ㄊㄧˇ tǐ 概念ㄍㄞˋ ㄋㄧㄢˋ gài niàn ，， ， 而是ㄦˊ ㄕˋ ér shì 批評ㄆㄧ ㄆㄧㄥˊ pī píng COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe 的ㄉㄜ˙ de 特定ㄊㄜˋ ㄉㄧㄥˋ tè dìng 無效性ㄨˊ ㄒㄧㄠˋ ㄒㄧㄥˋ wú xiào xìng 。。 。
當ㄉㄤ dāng LaborLabor Labor 執政ㄓˊ ㄓㄥˋ zhí zhèng 後ㄏㄡˋ hòu ，， ， 他們ㄊㄚ ㄇㄣ˙ tā men 於ㄩˊ yú 20222022 2022 年ㄋㄧㄢˊ nián 88 8 月ㄩㄝˋ yuè 停用ㄊㄧㄥˊ ㄩㄥˋ tíng yòng COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe ，， ， 此前ㄘˇ ㄑㄧㄢˊ cǐ qián 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá 的ㄉㄜ˙ de 表現ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ biǎo xiàn 數據ㄕㄨˋ ㄐㄩˋ shù jù 顯示ㄒㄧㄢˇ ㄕˋ xiǎn shì 在ㄗㄞˋ zài 整個ㄓㄥˇ ㄍㄜˋ zhěng gè 兩年ㄌㄧㄤˇ ㄋㄧㄢˊ liǎng nián 部署ㄅㄨˋ ㄕㄨˇ bù shǔ 期間ㄑㄧ ㄐㄧㄢ qī jiān 僅識別ㄐㄧㄣˇ ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ jǐn shí bié 出ㄔㄨ chū 22 2 個ㄍㄜˋ gè 獨特ㄉㄨˊ ㄊㄜˋ dú tè 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì [[ [ 66 6 ]] ] 。。 。
相等ㄒㄧㄤ ㄉㄥˇ xiāng děng 的ㄉㄜ˙ de 比ㄅㄧˇ bǐ 較ㄐㄧㄠˋ jiào 不ㄅㄨˋ bù 在ㄗㄞˋ zài 於ㄩˊ yú 各黨ㄍㄜˋ ㄉㄤˇ gè dǎng 的ㄉㄜ˙ de 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 之間ㄓ ㄐㄧㄢ zhī jiān ，， ， 而ㄦˊ ér 在ㄗㄞˋ zài 於ㄩˊ yú 數位ㄕㄨˋ ㄨㄟˋ shù wèi 與ㄩˇ yǔ 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 方法ㄈㄤ ㄈㄚˇ fāng fǎ 之間ㄓ ㄐㄧㄢ zhī jiān —— — —— — 兩黨ㄌㄧㄤˇ ㄉㄤˇ liǎng dǎng 最終ㄗㄨㄟˋ ㄓㄨㄥ zuì zhōng 都ㄉㄡ dōu 同意ㄊㄨㄥˊ ㄧˋ tóng yì ，， ， 在ㄗㄞˋ zài 澳洲ㄠˋ ㄓㄡ ào zhōu 的ㄉㄜ˙ de 流行病ㄌㄧㄡˊ ㄒㄧㄥˊ ㄅㄧㄥˋ liú xíng bìng 學ㄒㄩㄝˊ xué 情境ㄑㄧㄥˊ ㄐㄧㄥˋ qíng jìng 下ㄒㄧㄚˋ xià ，， ， 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 更ㄍㄥˋ gèng 為ㄨㄟˋ wèi 優ㄧㄡ yōu 越ㄩㄝˋ yuè 。。 。
🌐

平衡觀點

雖然批ㄙㄨㄟ ㄖㄢˊ ㄆㄧ suī rán pī 評者ㄆㄧㄥˊ ㄓㄜˇ píng zhě 認為ㄖㄣˋ ㄨㄟˋ rèn wèi 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ 對ㄉㄨㄟˋ duì COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe 的ㄉㄜ˙ de 效用ㄒㄧㄠˋ ㄩㄥˋ xiào yòng 做出ㄗㄨㄛˋ ㄔㄨ zuò chū 虛假ㄒㄩ ㄐㄧㄚˇ xū jiǎ 聲明ㄕㄥ ㄇㄧㄥˊ shēng míng ，， ， 但ㄉㄢˋ dàn 完整ㄨㄢˊ ㄓㄥˇ wán zhěng 情境ㄑㄧㄥˊ ㄐㄧㄥˋ qíng jìng 顯示ㄒㄧㄢˇ ㄕˋ xiǎn shì 複ㄈㄨˋ fù 雜性ㄗㄚˊ ㄒㄧㄥˋ zá xìng ：： ：
While critics argue the government made false claims about COVIDSafe's utility, the full context reveals complexity: **Government perspective:** Officials designed the app based on best available evidence at the time for potential large-scale community transmission [3].
 ** * ** * 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ 觀點ㄍㄨㄢ ㄉㄧㄢˇ guān diǎn ：： ： ** * ** * 官員ㄍㄨㄢ ㄩㄢˊ guān yuán 根據ㄍㄣ ㄐㄩˋ gēn jù 當時ㄉㄤ ㄕˊ dāng shí 潛ㄑㄧㄢˊ qián 在ㄗㄞˋ zài 大規模ㄉㄚˋ ㄍㄨㄟ ㄇㄛˊ dà guī mó 社區ㄕㄜˋ ㄑㄩ shè qū 傳播ㄔㄨㄢˊ ㄅㄛ chuán bō 的ㄉㄜ˙ de 最佳ㄗㄨㄟˋ ㄐㄧㄚ zuì jiā 可用ㄎㄜˇ ㄩㄥˋ kě yòng 證據ㄓㄥˋ ㄐㄩˋ zhèng jù 設計該ㄕㄜˋ ㄐㄧˋ ㄍㄞ shè jì gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì [[ [ 33 3 ]] ] 。。 。
The app's poor performance reflected Australia's successful suppression strategy (only 0.03% infected at peak) rather than the app's design flaws alone [3].
 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 糟糕ㄗㄠ ㄍㄠ zāo gāo 表現ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ biǎo xiàn 反映ㄈㄢˇ ㄧㄥˋ fǎn yìng 的ㄉㄜ˙ de 是ㄕˋ shì 澳洲ㄠˋ ㄓㄡ ào zhōu 成功ㄔㄥˊ ㄍㄨㄥ chéng gōng 的ㄉㄜ˙ de 抑制ㄧˋ ㄓˋ yì zhì 策略ㄘㄜˋ ㄌㄩㄝˋ cè lüè （（ （ 僅有ㄐㄧㄣˇ ㄧㄡˇ jǐn yǒu 0.03%0.03% 0.03% 在ㄗㄞˋ zài 高峰期ㄍㄠ ㄈㄥ ㄑㄧ gāo fēng qī 感染ㄍㄢˇ ㄖㄢˇ gǎn rǎn ）） ） ，， ， 而ㄦˊ ér 非ㄈㄟ fēi 單純ㄉㄢ ㄔㄨㄣˊ dān chún 的ㄉㄜ˙ de 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 設計ㄕㄜˋ ㄐㄧˋ shè jì 缺陷ㄑㄩㄝ ㄒㄧㄢˋ quē xiàn [[ [ 33 3 ]] ] 。。 。
When the Herald Protocol was introduced (December 2020), Bluetooth performance improved significantly - handshakes per upload increased from ~2,000 to ~4,500 [3]. **Actual measured outcomes:** The peer-reviewed empirical evidence shows that while the app technically worked as designed, it provided minimal additional value [5].
 當ㄉㄤ dāng HeraldHerald Herald ProtocolProtocol Protocol 於ㄩˊ yú 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 1212 12 月ㄩㄝˋ yuè 引入ㄧㄣˇ ㄖㄨˋ yǐn rù 時ㄕˊ shí ，， ， 藍牙ㄌㄢˊ ㄧㄚˊ lán yá 效能ㄒㄧㄠˋ ㄋㄥˊ xiào néng 顯著ㄒㄧㄢˇ ㄓㄨˋ xiǎn zhù 改善ㄍㄞˇ ㄕㄢˋ gǎi shàn —— — —— — 每次ㄇㄟˇ ㄘˋ měi cì 上傳ㄕㄤˋ ㄔㄨㄢˊ shàng chuán 的ㄉㄜ˙ de 握手ㄨㄛˋ ㄕㄡˇ wò shǒu 次數ㄘˋ ㄕㄨˋ cì shù 從ㄘㄨㄥˊ cóng 約ㄩㄝ yuē 22 2 ,, , 000000 000 次ㄘˋ cì 增加ㄗㄥ ㄐㄧㄚ zēng jiā 到ㄉㄠˋ dào 約ㄩㄝ yuē 44 4 ,, , 500500 500 次ㄘˋ cì [[ [ 33 3 ]] ] 。。 。
Of contacts identified by the app, 78% were already known to contact tracers [5].
 ** * ** * 實際ㄕˊ ㄐㄧˋ shí jì 測量ㄘㄜˋ ㄌㄧㄤˋ cè liàng 結果ㄐㄧㄝˊ ㄍㄨㄛˇ jié guǒ ：： ： ** * ** * 同儕ㄊㄨㄥˊ ㄔㄞˊ tóng chái 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá 的ㄉㄜ˙ de 實證ㄕˊ ㄓㄥˋ shí zhèng 證據ㄓㄥˋ ㄐㄩˋ zhèng jù 顯示ㄒㄧㄢˇ ㄕˋ xiǎn shì ，， ， 雖然ㄙㄨㄟ ㄖㄢˊ suī rán 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 在ㄗㄞˋ zài 技術ㄐㄧˋ ㄕㄨˋ jì shù 上ㄕㄤˋ shàng 按ㄢˋ àn 設計ㄕㄜˋ ㄐㄧˋ shè jì 運作ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ yùn zuò ，， ， 但ㄉㄢˋ dàn 它ㄊㄚ tā 提供ㄊㄧˊ ㄍㄨㄥ tí gōng 的ㄉㄜ˙ de 額外ㄜˊ ㄨㄞˋ é wài 價值ㄐㄧㄚˋ ㄓˊ jià zhí 極小ㄐㄧˊ ㄒㄧㄠˇ jí xiǎo [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
This is not a flaw in the app's mechanics but a reflection of how effective Australia's manual contact tracing was. **Key technical factors:** - The app worked poorly on locked iPhones and in background mode, limiting real-world uptake [5] - App adoption was only 22% among actual COVID cases, below the ~50% needed for effectiveness [5] - The 15-minute proximity threshold was poorly calibrated - only 39% of app-suggested contacts were actually close contacts [5] **Cost-benefit assessment:** The app cost $21 million total ($10M development, $7M advertising, $2.1M maintenance, $2M+ staff) [6] to prevent zero exposure events during a low-transmission period [5].
 在ㄗㄞˋ zài 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 識別ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ shí bié 的ㄉㄜ˙ de 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 者ㄓㄜˇ zhě 中ㄓㄨㄥ zhōng ，， ， 78%78% 78% 已為ㄧˇ ㄨㄟˋ yǐ wèi 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 人ㄖㄣˊ rén 員ㄩㄢˊ yuán 所知ㄙㄨㄛˇ ㄓ suǒ zhī [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
However, this must be contextualized: the app was deployed in anticipation of widespread transmission that never materialized in Australia, unlike other countries. **Unique to Coalition or systemic?** This is not unique to the Coalition.
 這ㄓㄜˋ zhè 不是ㄅㄨˊ ㄕˋ bú shì 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 機制ㄐㄧ ㄓˋ jī zhì 的ㄉㄜ˙ de 缺陷ㄑㄩㄝ ㄒㄧㄢˋ quē xiàn ，， ， 而是ㄦˊ ㄕˋ ér shì 澳洲ㄠˋ ㄓㄡ ào zhōu 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng effectivenesseffectiveness effectiveness 的ㄉㄜ˙ de 反映ㄈㄢˇ ㄧㄥˋ fǎn yìng 。。 。
Digital contact tracing apps globally have shown disappointing results.
 ** * ** * 關鍵ㄍㄨㄢ ㄐㄧㄢˋ guān jiàn 技術ㄐㄧˋ ㄕㄨˋ jì shù 因素ㄧㄣ ㄙㄨˋ yīn sù ：： ： ** * ** *
The UK (who developed a competing centralized app, then abandoned it) [5], and most other countries adopted the Apple-Google decentralized framework instead, suggesting this was a systemic problem with centralized digital contact tracing architecture, not Coalition mismanagement alone [5].
 -- - 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 在ㄗㄞˋ zài 上鎖ㄕㄤˋ ㄙㄨㄛˇ shàng suǒ 的ㄉㄜ˙ de iPhoneiPhone iPhone 和ㄏㄜˊ hé 背景ㄅㄟˋ ㄐㄧㄥˇ bèi jǐng 模式ㄇㄛˊ ㄕˋ mó shì 下運作ㄒㄧㄚˋ ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ xià yùn zuò 不良ㄅㄨˋ ㄌㄧㄤˊ bù liáng ，， ， 限制ㄒㄧㄢˋ ㄓˋ xiàn zhì 了ㄌㄜ˙ le 實際ㄕˊ ㄐㄧˋ shí jì 採用ㄘㄞˇ ㄩㄥˋ cǎi yòng [[ [ 55 5 ]] ]
-- - 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 採ㄘㄞˇ cǎi 用率ㄩㄥˋ ㄌㄩˋ yòng lǜ 僅為ㄐㄧㄣˇ ㄨㄟˋ jǐn wèi 實際ㄕˊ ㄐㄧˋ shí jì COVIDCOVID COVID 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì 的ㄉㄜ˙ de 22%22% 22% ，， ， 低ㄉㄧ dī 於ㄩˊ yú 有效ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ yǒu xiào 運作ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ yùn zuò 所ㄙㄨㄛˇ suǒ 需ㄒㄩ xū 的ㄉㄜ˙ de 約ㄩㄝ yuē 50%50% 50% [[ [ 55 5 ]] ]
-- - 1515 15 分鐘ㄈㄣ ㄓㄨㄥ fēn zhōng 接近ㄐㄧㄝ ㄐㄧㄣˋ jiē jìn 閾值ㄩˋ ㄓˊ yù zhí 校準ㄒㄧㄠˋ ㄓㄨㄣˇ xiào zhǔn 不良ㄅㄨˋ ㄌㄧㄤˊ bù liáng —— — —— — 僅有ㄐㄧㄣˇ ㄧㄡˇ jǐn yǒu 39%39% 39% 的ㄉㄜ˙ de 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 建議ㄐㄧㄢˋ ㄧˋ jiàn yì 接觸者ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ jiē chù zhě 實際ㄕˊ ㄐㄧˋ shí jì 上ㄕㄤˋ shàng 是ㄕˋ shì 密切ㄇㄧˋ ㄑㄧㄝˋ mì qiè 接觸者ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ jiē chù zhě [[ [ 55 5 ]] ]
** * ** * 成本ㄔㄥˊ ㄅㄣˇ chéng běn 效益ㄒㄧㄠˋ ㄧˋ xiào yì 評估ㄆㄧㄥˊ ㄍㄨ píng gū ：： ： ** * ** * 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 總計ㄗㄨㄥˇ ㄐㄧˋ zǒng jì 花費ㄏㄨㄚ ㄈㄟˋ huā fèi 22 2 ,, , 100100 100 萬ㄨㄢˋ wàn 澳元ㄠˋ ㄩㄢˊ ào yuán （（ （ 11 1 ,, , 000000 000 萬開發ㄨㄢˋ ㄎㄞ ㄈㄚ wàn kāi fā 、、 、 700700 700 萬廣告ㄨㄢˋ ㄍㄨㄤˇ ㄍㄠˋ wàn guǎng gào 、、 、 210210 210 萬維護ㄨㄢˋ ㄨㄟˊ ㄏㄨˋ wàn wéi hù 、、 、 200200 200 萬ㄨㄢˋ wàn 以上ㄧˇ ㄕㄤˋ yǐ shàng 人員ㄖㄣˊ ㄩㄢˊ rén yuán ）） ） [[ [ 66 6 ]] ] ，， ， 在ㄗㄞˋ zài 低ㄉㄧ dī 傳播ㄔㄨㄢˊ ㄅㄛ chuán bō 期間ㄑㄧ ㄐㄧㄢ qī jiān 預防ㄩˋ ㄈㄤˊ yù fáng 了ㄌㄜ˙ le 零ㄌㄧㄥˊ líng 暴露ㄅㄠˋ ㄌㄨˋ bào lù 事件ㄕˋ ㄐㄧㄢˋ shì jiàn [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
然而ㄖㄢˊ ㄦˊ rán ér ，， ， 這必須ㄓㄜˋ ㄅㄧˋ ㄒㄩ zhè bì xū 放在ㄈㄤˋ ㄗㄞˋ fàng zài 情境ㄑㄧㄥˊ ㄐㄧㄥˋ qíng jìng 中ㄓㄨㄥ zhōng 理解ㄌㄧˇ ㄐㄧㄝˇ lǐ jiě ：： ： 該ㄍㄞ gāi 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 是ㄕˋ shì 為ㄨㄟˋ wèi 應ㄧㄥ yīng 對ㄉㄨㄟˋ duì 澳洲ㄠˋ ㄓㄡ ào zhōu 從ㄘㄨㄥˊ cóng 未ㄨㄟˋ wèi 出現ㄔㄨ ㄒㄧㄢˋ chū xiàn 的ㄉㄜ˙ de 廣泛ㄍㄨㄤˇ ㄈㄢˋ guǎng fàn 傳播ㄔㄨㄢˊ ㄅㄛ chuán bō 而ㄦˊ ér 部署ㄅㄨˋ ㄕㄨˇ bù shǔ 的ㄉㄜ˙ de ，， ， 與ㄩˇ yǔ 其他ㄑㄧˊ ㄊㄚ qí tā 國家ㄍㄨㄛˊ ㄐㄧㄚ guó jiā 不同ㄅㄨˋ ㄊㄨㄥˊ bù tóng 。。 。
** * ** * CoalitionCoalition Coalition 獨有ㄉㄨˊ ㄧㄡˇ dú yǒu 或系ㄏㄨㄛˋ ㄒㄧˋ huò xì 統性ㄊㄨㄥˇ ㄒㄧㄥˋ tǒng xìng 問題ㄨㄣˋ ㄊㄧˊ wèn tí ？？ ？
** * ** * 這並ㄓㄜˋ ㄅㄧㄥˋ zhè bìng 非ㄈㄟ fēi CoalitionCoalition Coalition 獨有ㄉㄨˊ ㄧㄡˇ dú yǒu 。。 。
全球ㄑㄩㄢˊ ㄑㄧㄡˊ quán qiú 數位ㄕㄨˋ ㄨㄟˋ shù wèi 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 應ㄧㄥ yīng 用ㄩㄥˋ yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 結果ㄐㄧㄝˊ ㄍㄨㄛˇ jié guǒ 都ㄉㄡ dōu 令人ㄌㄧㄥˋ ㄖㄣˊ lìng rén 失望ㄕ ㄨㄤˋ shī wàng 。。 。
英國ㄧㄥ ㄍㄨㄛˊ yīng guó （（ （ 開發ㄎㄞ ㄈㄚ kāi fā 了ㄌㄜ˙ le 競爭性ㄐㄧㄥˋ ㄓㄥ ㄒㄧㄥˋ jìng zhēng xìng 的ㄉㄜ˙ de 中心化ㄓㄨㄥ ㄒㄧㄣ ㄏㄨㄚˋ zhōng xīn huà 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì ，， ， 隨後放棄ㄙㄨㄟˊ ㄏㄡˋ ㄈㄤˋ ㄑㄧˋ suí hòu fàng qì ）） ） [[ [ 55 5 ]] ] ，， ， 以及ㄧˇ ㄐㄧˊ yǐ jí 大多ㄉㄚˋ ㄉㄨㄛ dà duō 數ㄕㄨˋ shù 其他ㄑㄧˊ ㄊㄚ qí tā 國家ㄍㄨㄛˊ ㄐㄧㄚ guó jiā 改採ㄍㄞˇ ㄘㄞˇ gǎi cǎi 蘋果ㄆㄧㄥˊ ㄍㄨㄛˇ píng guǒ -- - 谷歌ㄍㄨˇ ㄍㄜ gǔ gē 去ㄑㄩˋ qù 中心化ㄓㄨㄥ ㄒㄧㄣ ㄏㄨㄚˋ zhōng xīn huà 框架ㄎㄨㄤ ㄐㄧㄚˋ kuāng jià ，， ， 表明ㄅㄧㄠˇ ㄇㄧㄥˊ biǎo míng 這是ㄓㄜˋ ㄕˋ zhè shì 中心化ㄓㄨㄥ ㄒㄧㄣ ㄏㄨㄚˋ zhōng xīn huà 數位ㄕㄨˋ ㄨㄟˋ shù wèi 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 架ㄐㄧㄚˋ jià 構ㄍㄡˋ gòu 的ㄉㄜ˙ de 系ㄒㄧˋ xì 統ㄊㄨㄥˇ tǒng 性ㄒㄧㄥˋ xìng 問ㄨㄣˋ wèn 題ㄊㄧˊ tí ，， ， 而ㄦˊ ér 非ㄈㄟ fēi 單純ㄉㄢ ㄔㄨㄣˊ dān chún 的ㄉㄜ˙ de CoalitionCoalition Coalition 管理ㄍㄨㄢˇ ㄌㄧˇ guǎn lǐ 不善ㄅㄨˋ ㄕㄢˋ bù shàn [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。

部分真實

6.0

/ 10

該主張ㄍㄞ ㄓㄨˇ ㄓㄤ gāi zhǔ zhāng 準確ㄓㄨㄣˇ ㄑㄩㄝˋ zhǔn què 地ㄉㄧˋ dì 捕捉到ㄅㄨˇ ㄓㄨㄛ ㄉㄠˋ bǔ zhuō dào ：： ： (( ( 11 1 )) ) COVIDSafeCOVIDSafe COVIDSafe 識別ㄕˊ ㄅㄧㄝˊ shí bié 的ㄉㄜ˙ de 接觸者ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ ㄓㄜˇ jiē chù zhě 主要ㄓㄨˇ ㄧㄠˋ zhǔ yào 已通過ㄧˇ ㄊㄨㄥ ㄍㄨㄛˋ yǐ tōng guò 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 識ㄕˊ shí 別ㄅㄧㄝˊ bié ，， ， 以及ㄧˇ ㄐㄧˊ yǐ jí (( ( 22 2 )) ) 人工ㄖㄣˊ ㄍㄨㄥ rén gōng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 更ㄍㄥˋ gèng 有效ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ yǒu xiào 。。 。
The claim accurately captures that (1) contacts identified by COVIDSafe were predominantly already identified by manual contact tracing, and (2) manual contact tracing was more effective.
 政府ㄓㄥˋ ㄈㄨˇ zhèng fǔ 的ㄉㄜ˙ de 早期ㄗㄠˇ ㄑㄧ zǎo qī 通訊ㄊㄨㄥ ㄒㄩㄣˋ tōng xùn 確實ㄑㄩㄝˋ ㄕˊ què shí 過度ㄍㄨㄛˋ ㄉㄨˋ guò dù 誇大ㄎㄨㄚ ㄉㄚˋ kuā dà 了ㄌㄜ˙ le 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 效用ㄒㄧㄠˋ ㄩㄥˋ xiào yòng 。。 。
The government's early communications did overstate the app's utility.
 然而ㄖㄢˊ ㄦˊ rán ér ，， ， 該主張ㄍㄞ ㄓㄨˇ ㄓㄤ gāi zhǔ zhāng 過度ㄍㄨㄛˋ ㄉㄨˋ guò dù 簡化ㄐㄧㄢˇ ㄏㄨㄚˋ jiǎn huà ，， ， 將ㄐㄧㄤ jiāng 20202020 2020 年ㄋㄧㄢˊ nián 66 6 月ㄩㄝˋ yuè 的ㄉㄜ˙ de 表現ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ biǎo xiàn （（ （ 零ㄌㄧㄥˊ líng 病例ㄅㄧㄥˋ ㄌㄧˋ bìng lì ）） ） 與ㄩˇ yǔ 應用ㄧㄥ ㄩㄥˋ yīng yòng 程式ㄔㄥˊ ㄕˋ chéng shì 的ㄉㄜ˙ de 完整ㄨㄢˊ ㄓㄥˇ wán zhěng 運作ㄩㄣˋ ㄗㄨㄛˋ yùn zuò 記錄ㄐㄧˋ ㄌㄨˋ jì lù 混淆ㄏㄨㄣˋ ㄒㄧㄠˊ hùn xiáo ，， ， 並ㄅㄧㄥˋ bìng 暗示ㄢˋ ㄕˋ àn shì 是ㄕˋ shì 故意ㄍㄨˋ ㄧˋ gù yì 的ㄉㄜ˙ de 虛假ㄒㄩ ㄐㄧㄚˇ xū jiǎ 歸功ㄍㄨㄟ ㄍㄨㄥ guī gōng 而ㄦˊ ér 非ㄈㄟ fēi 被ㄅㄟˋ bèi 證明ㄓㄥˋ ㄇㄧㄥˊ zhèng míng 未ㄨㄟˋ wèi 實現ㄕˊ ㄒㄧㄢˋ shí xiàn 的ㄉㄜ˙ de 樂ㄌㄜˋ lè 觀表現ㄍㄨㄢ ㄅㄧㄠˇ ㄒㄧㄢˋ guān biǎo xiàn 預期ㄩˋ ㄑㄧ yù qī 。。 。
However, the claim oversimplifies by conflating June 2020 performance (zero cases) with the app's full operational record, and by implying deliberate false attribution rather than optimistic performance expectations that proved unfounded.
 同儕ㄊㄨㄥˊ ㄔㄞˊ tóng chái 審查ㄕㄣˇ ㄔㄚˊ shěn chá 證據ㄓㄥˋ ㄐㄩˋ zhèng jù 支持ㄓ ㄔˊ zhī chí 核心ㄏㄜˊ ㄒㄧㄣ hé xīn 論點ㄌㄨㄣˋ ㄉㄧㄢˇ lùn diǎn ，， ， 即ㄐㄧˊ jí 傳統ㄔㄨㄢˊ ㄊㄨㄥˇ chuán tǒng 接觸ㄐㄧㄝ ㄔㄨˋ jiē chù 追ㄓㄨㄟ zhuī 蹤ㄗㄨㄥ zōng 更ㄍㄥˋ gèng 快ㄎㄨㄞˋ kuài 且ㄑㄧㄝˇ qiě 更ㄍㄥˋ gèng 有效ㄧㄡˇ ㄒㄧㄠˋ yǒu xiào [[ [ 55 5 ]] ] 。。 。
The peer-reviewed evidence supports the core assertion that traditional contact tracing was faster and more effective [5].

📚 來源與引用 (5)

  1. 1
    smh.com.au

    smh.com.au

    As COVID infections soar in Victoria, the federal government's COVIDSafe app has not identified a single close contact of a person infected with the coronavirus in two months.

    The Sydney Morning Herald
  2. 2
    theshot.net.au

    theshot.net.au

    Pokémon Go get tested instead please

    The Shot
  3. 3
    PDF

    report on the operation and effectiveness of covidsafe and the national covidsafe data store 0

    Health Gov • PDF Document
  4. 4
    pmc.ncbi.nlm.nih.gov

    pmc.ncbi.nlm.nih.gov

    Digital proximity tracing apps were rolled out early in the COVID-19 pandemic in many countries to complement conventional contact tracing. Empirical evidence about their benefits for pandemic response remains scarce. We evaluated the effectiveness ...

    PubMed Central (PMC)
  5. 5
    abc.net.au

    abc.net.au

    The COVIDSafe app cost $21 million, ran for more than two years, and only identified two cases. Here's what went wrong.

    Abc Net

評分量表方法論

1-3: 虛假

事實不正確或惡意捏造。

4-6: 部分

有部分真實性，但缺乏或扭曲了背景。

7-9: 大致屬實

微小的技術性問題或措辭問題。

10: 準確

完美驗證且在情境上公正。

方法論: 評分通過交叉比對官方政府記錄、獨立事實查核組織和原始來源文件來確定。

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